ECE-AI
人工智能开发平台
特点
✦ ZYNQ 架构，支持嵌入式处理与软硬件协同处理
✦ 搭载XC7Z015器件
✦ 逻辑资源丰富，满足实验需求
✦ IO接口数量充足
✦ 具备GTP高速串行接口
✦ 接口丰富、扩展灵活
✦ GPIO外设数量充足、种类齐全
✦ 具备HDMI输入输出接口
✦ 具备音频输入输出接口
✦ 搭载4路光接口
✦ 主要参考设计
✦ 外设接口测试设计
✦ Linux操作系统基本设计
✦ 软硬件开发实验案例
✦ 嵌入式系统设计实验案例
✦ 其他开源参考案例
概述
ECE（Electrical & Computer system training Engine）电子与计算机系统实验训练平台是基于当下最先进的FPGA可编程器件与技术构建的一系列专用于高校电子与计算机类课程实验教学与创新训练的一套集软硬件、师资培训和学生实践指导的综合性平台。
ECE-AI人工智能开发平台是基于ZYNQ全可编程器件构建的一套电子与计算机系统能力训练引擎。其旨在通过借助FPGA与ARM灵活的软硬件全可编程能力搭配外围相关外设与接口电路，与高校人才培养计划相结合并挂钩课程实验体系，形成一套完整的系统能力培养平台。
该平台采用ZYNQ 7015芯片为核心，内嵌有ARM Cortex-A9双硬核可支持Linux操作系统。同时片内具有丰富的可编程逻辑资源，可针对不同应用场景不同需求而定制不同的硬件处理模块，并且可以进行功能动态重构。平台提供有音频、视频输入输出接口，光纤通信接口，丰富的基本IO以及传感器扩展接口。同时平台还具有丰富的扩展IO，便于进行功能扩展。
框图
ECE-AI软硬件协同开发平台为ZYNQ7015核心板COREZ015搭配底板构建而成，使用灵活方便。其硬件系统架构图如下。
主要规格
✦ 系统主芯片
Xilinx Zynq-7000系列XC7Z015-2clg485I
✦ 双核心ARM Cortex-A9处理器
✦ NEON SIMD与FPU协处理器
✦ L1缓存：每个核心32KB指令缓存与数据
✦ 逻辑资源74K Logic Cells
✦ 查找表资源数量46200个
✦ 触发器数量92400个
✦ BRAM存储容量3.3Mb
✦ DSP核心数量160个
✦ 平台接口外设 PS
✦ 1024MB DDR3 存储器
✦ 256MB Flash 存储器
✦ 10/100/1000M以太网
✦ USB-OTG
✦ USB-JTAG
✦ USB-UART
✦ Micro SD
✦ OLED 128x64液晶屏
✦ 平台接口外设PL
✦ 4个独立按键
✦ 16个独立开关
✦ 16个独立LED灯
✦ 8个数码管
✦ 1个蜂鸣器
✦ 2个传感器接口
✦ 多轴传感器模块
✦ BLE 4.0蓝牙模块
✦ 2.4Ghz自组网模块
✦ 音频输入输出接口
✦ HDMI输入接口
✦ HDMI显示接口
✦ FPC40扩展接口
✦ GPIO扩展接口